제조업 공급망 AI 전환(AX)의 걸림돌: 협력사 역량 부족과 데이터 표준화

[Fact Check]

한국경제인협회가 매출액 상위 800대 제조기업을 조사한 결과, 응답 기업의 45%가 협력사의 AI 전환(AX)을 지원 중이나 43.4%가 협력사의 디지털 역량 부족을 가장 큰 애로사항으로 꼽았다. 기업들은 생산성 향상과 공급망 리스크 대응을 위해 협력사와의 데이터 연계 및 표준화를 추진하고 있다. 응답 기업의 86.5%는 정부의 초기 도입 비용 지원 및 업종별 표준 모델 개발이 AX 확산에 필수적이라고 응답했다.

[AIxLogis Insight]

현장에서 보면 말이야, 아무리 좋은 AI 솔루션을 가져다줘도 정작 데이터를 쏘아주는 협력사가 기초적인 디지털 환경조차 안 되어 있으면 도루묵이야. WMS(창고관리시스템)를 연동하려고 해도 협력사마다 품목 코드 체계가 제각각이라, 데이터 정제에만 한 세월을 보내는 게 우리네 현실이지. 기사에서 언급된 '데이터 표준화'는 단순히 시스템 연결의 문제가 아니라, 입고 예정 정보(ASN)부터 바코드 규격까지 공급망 전체의 언어를 맞추는 아주 고된 작업이야.

협력사들이 AI를 도입해도 현장에서는 '이게 왜 필요한지' 모르는 경우가 태반이야. 단순히 자동화 프로그램을 깔아주는 게 능사가 아니라, 우리 현장의 실무자들이 협력사 직원들과 머리를 맞대고 '어떤 데이터를 어떻게 표준화할지'부터 가르쳐야 해. 이게 안 되면 AI는 그저 폼으로 돌아가는 기계일 뿐이지. 결국 공급망 전체의 AX는 기술의 문제가 아니라, 우리 현장의 데이터가 얼마나 깨끗하게 흘러가느냐에 달린 거야.

공급망 리스크 대응도 마찬가지야. 협력사의 재고 현황이나 생산 데이터를 실시간으로 볼 수 있어야 우리도 발 빠르게 대응할 수 있는데, 지금처럼 수기 입력이나 엑셀에 의존하는 구조로는 AI가 아무리 똑똑해도 오답만 내놓을 뿐이지. 정부 지원도 중요하지만, 우리 같은 실무자들은 협력사가 최소한의 디지털 데이터를 생성할 수 있도록 실질적인 가이드라인을 제시하고, 그 데이터를 우리 시스템에 녹여내는 '데이터 연결 고리'를 만드는 데 집중해야 해.

[Action Plan]

1. 협력사 데이터 표준화 수준 점검: 우리 WMS와 연동되는 협력사의 데이터 형식이 표준화되어 있는지 확인하고, 누락되거나 왜곡되는 항목이 없는지 리스트업하십시오.
2. 현장 데이터 수집 프로세스 간소화: 협력사가 데이터를 입력할 때 발생하는 오류를 줄이기 위해 모바일 바코드 스캔 등 현장에서 즉시 적용 가능한 간단한 디지털 입력 도구를 우선 도입하십시오.
3. 공급망 가시성 파일럿 프로젝트 추진: 핵심 협력사 한 곳을 선정해 재고 및 입고 데이터를 실시간으로 연동하는 파일럿을 진행하고, 여기서 발생하는 병목 구간을 데이터 관점에서 분석하십시오.

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원문 출처: 네이버뉴스