선장은 남았지만 AI가 항로를 고른다…조선업이 '운항 SW'를 파는 날

[Fact Check]

HD현대의 자율운항 전문기업 아비커스는 2026년 1월 HMM 선박 40척에 AI 자율운항 솔루션 '하이나스 컨트롤'을 공급하는 대규모 계약을 체결했다. 해당 시스템은 선박의 인지, 판단, 제어 과정을 AI가 보조하며 평균 4.2%의 연료 절감 효과를 입증했다. 국제해사기구(IMO)의 MASS Code 시행에 따라 자율운항 선박에서도 선장의 총괄 책임과 인간의 감독 역할은 여전히 필수적으로 유지된다.

[AIxLogis Insight]

선배로서 한마디 하자면, 이번 HMM과 아비커스의 계약은 단순한 기술 도입을 넘어 물류 현장의 '수익 모델'이 바뀌고 있다는 신호탄이에요. 그동안 조선업이 배를 만들어서 파는 '제조업'이었다면, 이제는 운항 데이터를 기반으로 연료를 아껴주고 탄소 배출권을 관리해 주는 '서비스업'으로 진화하고 있는 거죠. 4.2%의 연료 절감이 작아 보이나요? 컨테이너선 한 척의 연간 연료비를 생각하면 수억 원 단위의 비용이 절감되는 셈인데, 이게 선단 전체로 확장되면 엄청난 경쟁력이 되는 거예요.

특히 주목해야 할 점은 '데이터 주도권'이에요. AI가 항로와 속도를 제어하면서 쌓이는 운항 데이터는 단순히 효율을 높이는 데 그치지 않고, 향후 탄소 배출권 거래제(EU ETS)나 환경 규제 대응에서 우리 선사가 얼마나 유리한 고지를 점할 수 있느냐를 결정짓는 핵심 자산이 될 거예요. 이제는 단순히 화물을 실어 나르는 것을 넘어, 얼마나 효율적이고 친환경적으로 운항했는지가 곧 물류의 가격 경쟁력이 되는 시대가 온 거죠.

다만 현장 실무자 입장에서는 주의할 점도 있어요. AI가 제안하는 경로가 항상 정답은 아니거든요. 특히 악천후나 어선이 밀집한 복잡한 항만에서는 여전히 베테랑 항해사의 직관과 판단이 필수적이에요. AI는 '보조자'로서 연료를 아껴주는 든든한 파트너로 활용하되, 최종 책임은 결국 우리 사람에게 있다는 점을 잊지 마세요. 시스템이 제시하는 수치에만 의존하지 말고, 현장의 돌발 변수를 항상 체크하는 습관이 중요하답니다.

[Action Plan]

1. 연료 절감 데이터 정기 모니터링: AI 시스템이 제공하는 연료 절감 리포트와 실제 연료 소모량을 매달 대조해 보세요. 데이터와 실제 현장 수치 사이의 괴리를 파악하는 것이 최적화의 첫걸음이에요.
2. 탄소 배출권 비용 영향 분석: 운항 효율 개선이 실제 탄소 배출권 구매 비용 절감으로 얼마나 이어지는지 시뮬레이션해 보세요. 유럽 항로를 이용한다면 이 부분이 곧 비용 절감의 핵심이 될 거예요.
3. AI 시스템 예외 상황 매뉴얼 숙지: AI가 판단하기 어려운 악천후나 복잡한 항만 진입 시, 수동 전환 매뉴얼과 비상 대응 절차를 팀원들과 다시 한번 점검해 두세요. 기술은 사람이 통제할 때 가장 안전하답니다.

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원문 출처: 네이버뉴스