52조 규모 온라인 식품 시장, 물류 자동화와 배송 효율화로 판도 변화

[Fact Check]

국내 온라인 식료품 거래액은 2019년 17조원에서 지난해 52조원으로 3배 이상 급성장했으나, 전체 식품 소매시장 내 온라인 침투율은 28%로 여전히 낮은 수준입니다. 이에 쿠팡, 롯데마트, SSG닷컴, 컬리 등 주요 유통 기업들은 AI 기반 품질관리와 자동화 물류센터 구축, 풀필먼트 서비스 확장에 총력을 기울이고 있습니다. 특히 신선식품의 특성상 배송 속도와 품질 유지가 수익성 개선의 핵심 과제로 떠오르고 있습니다.

[AIxLogis Insight]

선배로서 한마디 하자면, 지금 식품 물류 시장은 '속도'를 넘어 '정밀도'와 '수익성'의 싸움으로 넘어가고 있어요. 예전에는 단순히 빨리 가져다주는 게 전부였다면, 이제는 AI를 활용해 과일의 당도까지 선별하고, 자동화 센터를 통해 피킹 오류를 줄이는 게 필수적인 역량이 됐죠. 특히 롯데마트가 도입한 오카도 솔루션처럼 로봇이 상품을 처리하는 방식은 인건비 절감뿐만 아니라, 주문 처리의 정확도를 획기적으로 높여줘요.

SSG닷컴이나 컬리처럼 기존 점포를 활용하거나 풀필먼트 서비스를 확장하는 전략도 눈여겨봐야 해요. 물류센터를 새로 짓는 건 막대한 비용이 들지만, 기존 인프라를 효율적으로 재배치하면 물류비 부담을 크게 줄일 수 있거든요. 특히 컬리가 3P(제3자 판매) 비중을 높여 수익성을 개선하는 모습은 우리 같은 물류 실무자들에게도 중요한 시사점을 줍니다. 단순히 물건을 나르는 것을 넘어, 어떤 모델이 가장 효율적인 '라스트 마일'을 구현하는지 계속 지켜봐야 해요.

결국 승패는 '냉장·냉동 배송비'를 어떻게 잡느냐에 달렸어요. 신선식품은 폐기율이 높아서 재고 관리와 배송 경로 최적화가 안 되면 남는 게 없거든요. 앞으로는 AI가 예측한 수요에 맞춰 재고를 얼마나 정확히 배치하느냐가 물류 경쟁력의 척도가 될 거예요. 우리도 현장에서 이런 데이터 기반의 효율화가 어떻게 실현되는지 꾸준히 체크해 보자고요.

[Action Plan]

1. 자동화 설비 도입 사례를 벤치마킹하세요. 우리 센터에 적용 가능한 피킹 자동화 기술이나 AI 선별 시스템이 있는지 관련 기술 동향을 주기적으로 살펴보는 것이 좋습니다.
2. 신선식품 폐기율과 물류비를 정밀 분석하세요. 배송 경로별, 품목별 데이터를 확인해 수익성이 낮은 구간이나 비효율적인 프로세스를 찾아 개선안을 마련해 보세요.
3. 풀필먼트 서비스 확장 전략을 검토하세요. 자사 물류 자산 외에 외부 물량을 수용할 수 있는 여력이 있는지, 혹은 제3자 물류(3PL) 파트너십을 통해 수익을 다각화할 방안은 없는지 고민해 볼 시점입니다.

---

원문 출처: 네이버뉴스